درس ۱	مسیر یادگیری ماشین از صفر تا صد! کامل‌ ترین نقشه راه
درس ۲	یادگیری ماشین چیست؟ سریع تعریف یادگیری ماشین یاد بگیر
درس ۳	تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین| ورود به دنیای علم داده
درس ۴	یادگیری ماشین به زبان ساده | ماشین لرنینگ چیست؟
درس ۵	انواع یادگیری ماشین همراه با مثال
درس ۶	دیتاست (data set) و مجموعه داده های رایگان و استاندارد | کلان داده چیست؟
درس ۷	پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing) چیست؟
درس ۸	تقسیم داده های آموزش و تست در یادگیری ماشین | اعتبارسنجی متقابل چیست؟
درس ۹	رگرسیون چیست؟ تمام آنچه درباره انواع رگرسیون باید بدانید
درس ۱۰	ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) به زبان ساده
درس ۱۱	آشنایی با خوشه بندی (Clustering) و انواع آن
درس 12	تفاوت بایاس و واریانس به زبان ساده
درس 13	شبکه عصبی (Neural Network) چیست؟ معرفی کاربردی به زبان ساده
درس 14	یادگیری عمیق چیست و چه ویژگی های مهمی دارد؟
درس 15	کتابخانه های یادگیری عمیق در پایتون | 4 کتابخانه مهم را بشناس
درس 16	درخت تصمیم (Decision Tree) چیست؟ معرفی ساده همراه با مثال کاربردی
درس 17	آموزش یادگیری جمعی (Ensemble Learning) و بررسی انواع آن
درس 18	بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning)
درس 19	مثال کاربردی یادگیری ماشین با پایتون | اولین مدل خودت بساز
درس 20	روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین | چطور دقت مدل را زیاد کنیم؟