در دوره Numpy چه مواردی آموزش داده میشود؟
اگر بخواهیم مهمترین پیشنیازها برای کار با داده را ذکر کنیم قطعاً دو کتابخانه Numpy و Pandas به چشم خواهند آمد. Numpy مخصوص تعریف و کار با آرایههای چندبعدی است. آرایههایی که کار با آنها سرعت را گاهی بیش از 50 برابر میکند. تنها با جایگزینکردن Numpy Array با لیست پایتونی در یک برنامه، بهبود ویژهای در سرعت خواهیم داشت. در دوره آموزش Numpy نگاه همهجانبه به Numpy داشته و سعی میکنیم قابلیتهای مختلف آن را بیان کنیم.
سرفصل دوره NumPy
- بررسی پیشنیازها
- بررسی تاریخچه Numpy
- بررسی قابلیتهای Numpy
- Numpy Array چیست؟
- آموزش ایجاد، بهروزرسانی، حذف آرایه
- آموزش تبدیل لیست به آرایه
- آموزش اندیسها در Numpy
- آموزش استفاده از توابع آماری آماده در Numpy
- آموزش استفاده از توابع ریاضی در Numpy
- آموزش مدیریت مقادیر تکراری در Numpy
- جمعبندی
همچنین برای بهرهمندی حداکثری از دوره NumPy، دو دوره رایگان پایتون و یادگیری ماشین که در سایت موجود است، را مشاهده کنید.
نکته: اگر برای انجام پروژه ها، داده احتیاج داشتید حتما به کانال تلگرامی ما مراجعه کنید.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره streamlit به زبان ساده
در دوره Streamlit چه مواردی آموزش داده میشود؟ در دوره آموزش ساخت داشبورد تعاملی با به سراغ مبحث ضروری طراحی…
دوره آموزشی Plotly در پایتون
در دوره Plotly چه مواردی آموزش داده میشود؟ در دوره Plotly به سراغ مبحث مهم بصریسازی (Visualization) در پایتون میرویم.…
آموزش پردازش زبان طبیعی مقدماتی
بعد از دیدن آموزش ها، به شرط تمرین مناسب، آمادگی کافی برای انجام پروژههای حوزه پردازش زبان طبیعی را پیدا خواهید کرد و با آرامش خاطر میتوانید برای یکی از جایگاههای شغلی پردازش زبان طبیعی درخواست دهید.
وب اسکرپینگ
وب اسکرپینگ مثل خون برای یادگیری ماشین است. به کم ان باید داده استخراج کرده و به مدل تزریق کنیم.
chat_bubble_outlineنظرات
رایگان!
محمد دهقانی
موسس دیتاهابفعال حوزه داده
قوانین ثبت دیدگاه