در دوره سیستمهای توصیه گر چه مواردی آموزش داده میشود؟
سرفصل
- تعریف سیستمهای توصیه گر
- بررسی کاربردهای سیستمهای توصیه گر در دنیای واقعی
- بررسی معیارهای شباهت
- معرفی رویکرد Collaborative Filteringها با مثال عددی
- بررسی مزایا و معایب Collaborative Filteringها
- معرفی روشهای Content-Based
- بررسی مزایا و معایب روشهای Content-Based
- بررسی Matrix Factorization
- بررسی چالشهای کلی سیستمهای توصیه گر و راهحلهای آن در محیط واقعی
- بررسی ابزارها
همچنین برای بهرهمندی حداکثری از دوره سیستم های توصیه گر، دو دوره رایگان پایتون و یادگیری ماشین که در سایت موجود است، را مشاهده کنید.
نکته: اگر برای انجام پروژه ها، داده احتیاج داشتید حتما به کانال تلگرامی ما مراجعه کنید.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره آموزشی Plotly در پایتون
در دوره Plotly چه مواردی آموزش داده میشود؟ در دوره Plotly به سراغ مبحث مهم بصریسازی (Visualization) در پایتون میرویم.…
دوره آموزش Seaborn به زبان ساده
در دوره Seaborn چه مواردی آموزش داده میشود؟ در دوره Seaborn به سراغ مبحث مهم بصریسازی (Visualization) در پایتون میرویم.…
آموزش پردازش زبان طبیعی مقدماتی
بعد از دیدن آموزش ها، به شرط تمرین مناسب، آمادگی کافی برای انجام پروژههای حوزه پردازش زبان طبیعی را پیدا خواهید کرد و با آرامش خاطر میتوانید برای یکی از جایگاههای شغلی پردازش زبان طبیعی درخواست دهید.
وب اسکرپینگ
وب اسکرپینگ مثل خون برای یادگیری ماشین است. به کم ان باید داده استخراج کرده و به مدل تزریق کنیم.
chat_bubble_outlineنظرات
رایگان!
محمد دهقانی
موسس دیتاهابفعال حوزه داده
قوانین ثبت دیدگاه