در این دوره چه مواردی آموزش داده میشود؟
با افزایش روزافزون دادهها، امکان تحلیل و بررسی دستی مقدور نیست. استفاده از روشهای خودکار و البته هوشمند، کلید پیروزی کسبوکارهای امروزی است. از مهمترین روشهای خودکار، یادگیری ماشین است. با تهیه مجموعهداده مناسب و پیشپردازش آن باقی کارها بر عهده الگوریتمهای یادگیری ماشین خواهد بود.
در این دوره ابتدا یادگیری ماشین تعریف شده و الفبای این حوزه معرفی میشود. در ادامه انواع کاربردهای یادگیری ماشین در حوزههای مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه رایجترین دستهبندی یادگیری ماشین بهصورت کامل بیان شده و برای هرکدام مثالهای متنوع ارائه میشود. در ادامه متناسب با هر دستهبندی، مهمترین الگوریتمهای رایج بهصورت کامل تشریح میشوند. در معرفی الگوریتمها سعی شده پیشزمینه ریاضیاتی آن در حد منطقی و معقول بیان شود. سپس بهازای هر الگوریتم، پروژههای نزدیک به واقعیت با زبان پایتون پیادهسازی میشود.
طبیعتاً پس از ملاحظه این مجموعه، به درک خوبی از مفاهیم و الگوریتمها رسیده و این درک و شناخت در ادامه مسیر شغلی و تحصیلی همراه شما خواهد بود. البته باتکیهبر انجام پروژهها، دانش فنی و عملیاتی بالایی پیدا کرده و گامهای اولیه را محکم برخواهید داشت.
نکته: اگر برای انجام پروژه ها، داده احتیاج داشتید حتما به کانال تلگرامی ما مراجعه کنید.
سرفصل مطالب
- تعریف دادهکاوی
- بررسی کاربردهای دادهکاوی
- معرفی انواع مسائل دادهکاوی و انواع فرصتهای شغلی این حوزه
- آینده شغلی دادهکاوی
- بررسی سرفصل دوره و بیان پیشنیازها
- بررسی مراحل پیادهسازی پروژههای دادهکاوی
- معرفی متدولوژی crisp
- متغیر چیست
- تعریف انواع متغیرها در دادهکاوی
- مهندسی ویژگیها چیست
- بررسی روشهای انتخاب ویژگیهای مهم
- معرفی روشهای کاهش ابعاد (PCA)
- دادههای نامتوازن چیست
- بایایس چیست
- روشهای اصلاح دادههای گمشده و پرت
- روش کدگذاری one-hot
- Accuracy چیست
- Recall چیست
- معرفی Precision
- معرفی F1 Score
- بررسی Confusion Matrix
- نمودار ROC و AUC
- معرفی RMSE
- معرفی الگوریتم Naive Bayes
- تعریف پروژه
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم Naive Bayes
- بررسی پارامترهای مختلف الگوریتم Naive Bayes
- معرفی الگوریتم KNN
- تعریف پروژه
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم KNN
- بررسی پارامترهای مختلف الگوریتم KNN
- معرفی الگوریتم SVM
- تعریف پروژه
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم ماشین بردار تصمیم
- بررسی پارامترهای مختلف الگوریتم SVM
- معرفی الگوریتم Decision Tree
- تعریف پروژه
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم درخت تصمیم
- بررسی پارامترهای مختلف الگوریتم درخت تصمیم
- معرفی مفاهیم bagging & boosting
- معرفی جنگل تصادفی
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم جنگل تصادفی
- آموزش کتابخانه Keras
- معرفی الگوریتم Linear Regression
- تعریف پروژه
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم Linear Regression
- بررسی پارامترهای مختلف الگوریتم Linear Regression
- بررسی الگوریتم Logistic Regression
- خوشهبندی چیست؟
- معرفی الگوریتم Kmeans
- تعریف پروژه
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم Kmeans
- بررسی پارامترهای مختلف الگوریتم Kmeans
- معرفی الگوریتم DBSCAN
- تعریف پروژه
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم DBSCAN
- بررسی پارامترهای مختلف الگوریتم DBSCAN
- آموزش نحوه اعتبارسنجی در مسائل خوشهبندی
- معرفی الگوریتم Apriori
- تعریف پروژه
- آموزش پیادهسازی یک پروژه با الگوریتم Apriori
- بررسی پارامترهای مختلف الگوریتم Apriori
- معرفی پارامترهای support و confidence
پیشنیازهای دوره آموزشی یادگیری ماشین
ویدیوهای این دوره آموزشی به مرور در یوتیوب آپلود شده و نیازی به خرید محصول از طریق سایت نیست.
فیلم جلسات رایگان
برای مشاهده ویدیوها اینجا کلیک کنید.
اسلاید فایل های ضمیمه
تمامی اسلایدها در آدرس زیر موجود است.
سورس کد فایل های ضمیمه
تمامی کدها در گیتهاب زیر موجود است.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره مقاله نویسی با هوش مصنوعی
در دوره مقاله نویسی با هوش مصنوعی چه مواردی آموزش داده میشود؟ سرفصل دوره مقاله نویسی با هوش مصنوعی پیدا…
دوره آموزش Seaborn به زبان ساده
در دوره Seaborn چه مواردی آموزش داده میشود؟ در دوره Seaborn به سراغ مبحث مهم بصریسازی (Visualization) در پایتون میرویم.…
دوره آموزش AutoEncoder در Tensorflow
در دوره آموزش کاهش نویز تصاویر با Tensorflow و Autoencoder چه مواردی آموزش داده میشود؟ در این آموزش یکی از…
وب اسکرپینگ
وب اسکرپینگ مثل خون برای یادگیری ماشین است. به کم ان باید داده استخراج کرده و به مدل تزریق کنیم.
chat_bubble_outlineنظرات
500000 – رایگان!
ثبت نام دوره متوقف شده است
یادگیری ماشین، هنر آموزش صحیح یک مدل برای انجام کارهایی است که گاهی انسان قادر به انجام دقیق آن نیست.محمد دهقانی
موسس دیتاهابفعال حوزه داده
ثبت نام دوره متوقف شده است
قوانین ثبت دیدگاه